Parcours de Certification Disponibles :

  • Science des données appliquée aux sciences sociales
    Acquérez les compétences essentielles en analyse de données, visualisation, et modélisation statistique pour mener des recherches rigoureuses et éclairer les politiques publiques. Ce parcours est conçu pour les sociologues, politologues, économistes, psychologues et autres chercheurs en sciences humaines et sociales.
  • Science des données pour développeurs
    Maîtrisez les outils et méthodes de la data science en tant que développeur : manipulation de données, modélisation, déploiement de modèles et intégration dans des applications. Un parcours technique axé sur la pratique et l’automatisation des flux de données.
  • Machine Learning pour scientifiques et chercheurs
    Apprenez à concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning pour des applications scientifiques. Ce parcours s’adresse aux professionnels ayant une base en programmation ou en statistiques, souhaitant appliquer l’intelligence artificielle dans leurs travaux de recherche ou d’ingénierie.
  • Ingénieur en IA générative
    Plongez dans l’univers de l’IA générative et maîtrisez les modèles  LLMs pour créer des systèmes capables de générer texte, images, musique et plus. Ce parcours couvre le fine-tuning de LLMs, le développement d’applications pratiques (chatbots, RAG, Agent AI, Agentic AI) ainsi que les enjeux éthiques et réglementaires. Destiné aux ingénieurs, data scientists et développeurs, il met l’accent sur le déploiement et l’intégration de solutions innovantes dans des environnements réels.
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